質子交換膜燃料電池作為一種高效的清潔能源轉換裝置，其復雜動態特性、非線性行為及高昂的運維成本使得容錯控制技術在實際應用中不可或缺。本文聚焦于PEMFC系統控制模塊的智能化容錯策略，介紹了基于模型預測控制、自適應神經模糊推理系統及深度學習方法的核心容錯機制。文中詳細探討了硬件冗余和解析冗余的融合與分層式容錯架框，并結合水熱管理與氫氣流通仿真進行了典型故障場景驗證。結果表明，基于多源融合的智能容錯方法可在引發性能失效而不至于破壞的情況下有效重構和持續安全區間供電，同時延長電堆使用壽命。進一步針對控制模塊在現實工況中的實時需求提出了嵌入式平臺的優化思路及通訊模糊評價方法設計。最后探討了少樣本路徑平衡監測和無創電位擬合在MFC系統中的先行效用用于監測統一模塊換模接續，支撐一體式容錯過程的收斂。實證分析有助于驅動本技術的無人輕型發電等端的復雜境化部署方向走低樣型依賴成功控制節點收益強化最優化控制區間節奏水平融合作控制模式場景智能響應變化多元供電情景。